Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial para la Innovación y los Negocios

Bienvenida e Introducción
Presentación de los participantes y sus contextos profesionales.
Recopilación de expectativas: ¿Qué esperan aprender? ¿Cómo desean aplicar la IA en sus proyectos o empresas?
Revisión rápida de las metodologías de innovación que se abordarán (Lean Startup, Design Thinking, Jobs to Be Done, LEGO Serious Play).
Panorama de la IA Generativa en Innovación
¿Qué es la IA generativa? ¿Por qué es relevante en entornos creativos y de negocio?
Ejemplos de aplicaciones actuales: ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Bard, etc.
Plan de trabajo y proyectos finales
Explicación de la dinámica: cada participante o equipo decidirá un reto de innovación real o simulado donde aplicará la IA generativa.
Cronograma y sistema de evaluación (participación, ejercicios prácticos, proyecto final).

Funcionamiento de la IA Generativa (breve introducción conceptual)
Modelos de lenguaje (LLM), redes neuronales y entrenamiento a gran escala.
¿Cuáles son los sesgos y limitaciones más comunes?
ChatGPT y otras IAG
Principales características, interfaces y casos de uso.
“Prompt Engineering” básico para obtener resultados relevantes.
Rol de la IA en Procesos de Innovación
Potencial de la IA para la generación de ideas y la co-creación con equipos multidisciplinares.
Ahorro de tiempo en la documentación, validación y experimentación de hipótesis.

Recordatorio de Lean Startup
Construir-Medir-Aprender.
Hipótesis y validación rápida de modelos de negocio.
Uso de ChatGPT en Lean Startup
Generación de hipótesis de negocio.
Creación de encuestas o guías de entrevistas a clientes.
Ideación de MVP (Producto Mínimo Viable) con apoyo de la IA.
Estudios de Caso
Ejemplos de startups que han utilizado IA para acelerar su proceso de validación.
Cómo la IA generativa reduce la incertidumbre y fomenta la experimentación.

Fases de Design Thinking
Empatizar, Definir, Idear, Prototipar y Testear.
Enfoque centrado en el usuario.
Apoyo de la IA en cada Fase
Empatizar: generar cuestionarios o escenarios de usuario.
Definir: sintetizar insights de entrevistas (usando ChatGPT para resumir).
Idear: brainstorming asistido por IA, mapeo de opciones creativas.
Prototipar: documentación y argumentación rápida de prototipos.
Testear: obtener feedback hipotético o guías para pruebas.
Casos Reales:
Organizaciones que han usado ChatGPT u otra IA para potenciar equipos de diseño.
Limitaciones y errores comunes al usar la IA en contextos creativos.

Marco de Jobs to Be Done
Concepto de “job”: qué quiere realmente el usuario.
Identificar motivaciones profundas y contextos de uso.
Utilizar la IA para Descubrir Insights
Preguntar a la IA sobre posibles “jobs” relacionados con un producto o servicio.
Role-playing con ChatGPT para simular usuarios con necesidades específicas.
Extracción de patrones comunes y segmentación de usuarios hipotéticos.
Generación de Propuestas de Valor
Cómo redactar propuestas claras y diferenciadas usando la IA como “redactor creativo”.
Validación rápida de esa propuesta en diferentes escenarios (casos de uso).

Metodología LEGO Serious Play (LSP)
Origen y fundamentos de la técnica.
Facilitación del pensamiento, la comunicación y la resolución de problemas mediante construcción con LEGO.
Integración con IA Generativa
Uso de ChatGPT para preparar historias, guías de reflexión, preguntas detonadoras.
Creación de escenarios hipotéticos y narrativas que complementen la dinámica de LSP.
Generación de “storytelling” con IA para documentar lo que surge en la sesión LEGO.
Valores Añadidos
Fomento de la creatividad y la participación grupal combinando lo tangible (LEGO) con lo intangible (IA).
Limitaciones y precauciones (evitar sobrecarga de información, sesgos temáticos).

Panorama de Herramientas
Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion (para generación de imágenes).
Herramientas de audio/video (ej.: Synthesia, Murf, etc.).
Aplicaciones en Innovación
Creación de presentaciones visuales rápidas.
Mockups de productos, espacios o packaging.
Storyboards y prototipos de comunicación interna/externa.
Criterios de Selección
¿Cuándo conviene usar ChatGPT vs. otras IAG?
Costos, licencias y consideraciones de propiedad intelectual.

Dimensiones Éticas
Sesgos en la IA generativa.
Uso responsable de contenido sintético.
Plagio y propiedad intelectual.
Privacidad y Seguridad de Datos
Buenas prácticas al subir información sensible a plataformas de IA.
Políticas y términos de servicio (ej. ChatGPT, Midjourney).
Rol de Liderazgo e Innovación
Cómo evangelizar en la organización sobre las ventajas y riesgos de la IA.
Construcción de una cultura de experimentación responsable.

Estado de los Proyectos
Revisión del trabajo en las sesiones anteriores.
Identificación de pendientes y barreras encontradas.
Aplicación de la IA en el Flujo Completo
Lean Startup + Design Thinking + JTBD + LSP: ¿cómo se combinan de forma orgánica?
Refinamiento de prototipos, pitches y planes de negocio/implementación.
Coaching y Retroalimentación entre Pares
Sesión guiada para que cada equipo reciba feedback de compañeros y del instructor.

Presentaciones Finales
Cada equipo presenta su proyecto de innovación, mostrando:
La problemática u oportunidad identificada.
Metodologías de innovación aplicadas (Lean Startup, Design Thinking, etc.).
Uso de ChatGPT u otras IAG para enriquecer ideas, prototipos, validaciones.
Lecciones Aprendidas y Mejores Prácticas
Debate sobre qué funcionó, qué se puede mejorar y qué se llevarán a sus organizaciones.
Perspectivas Futuras
Evolución de la IA Generativa (modelos multimodales, asistentes especializados).
Oportunidades de desarrollo profesional (cursos avanzados, investigación, emprendimiento).