Programa Ejecutivo en Salud Digital: Telesalud e IA
Inicio de clases: SEPTIEMBRE 2026
Descripción del programa
A partir del contexto de la pandemia, la salud digital se ha consolidado como una herramienta clave para el seguimiento y monitoreo de la salud, lo que hace indispensable contar con las competencias para su diseño e implementación en las organizaciones sanitarias y mejorar así la toma de decisiones en salud. Este programa aplica las tecnologías de la información y las comunicaciones a los sistemas de vigilancia, prevención, promoción y atención de la salud, acorde con las tendencias de transformación digital de las organizaciones de salud, abordando la telesalud, la historia clínica electrónica, la gestión de sistemas de información y las aplicaciones de inteligencia artificial en salud.
DURACIÓN: 96Hrs lectivas
MODALIDAD: Virtual
CERTIFICADO: A nombre del Centro de Educación Continua de la Universidad Continental
*Certificación digital verificable emitida mediante tecnología blockchain, con validación en línea y posibilidad de publicación directa en LinkedIn.
Temario
Telesalud y Telemedicina
Qué es, para qué sirve y dónde genera valor (conceptos, modalidades y casos de uso); cómo lanzar un servicio de telemedicina, del piloto al escalamiento (personas, procesos, tecnología y gobernanza); diseño de la experiencia del paciente en telemedicina de punta a punta (journey, triage, agenda, continuidad, protocolos y derivación); y operación segura y de calidad (protocolos, registro, trazabilidad e indicadores).
Historias Clínicas Electrónicas y Sistemas de Información
Componentes mínimos y criterios para elegir bien una Historia Clínica Electrónica (HCE); arquitectura, módulos y flujos de información de los sistemas de salud; implementación de la HCE sin caos (roadmap, roles, capacitación y control de cambios); y datos confiables para la toma de decisiones (estándares, calidad de datos, identificadores y auditoría).
Aplicaciones TI en Salud
mHealth, IA y Analítica: diseño de intervenciones de mHealth y métricas de adopción (telemonitoreo, recordatorios, enfermedades crónicas); integración operativa entre mHealth, HCE y telesalud; inteligencia artificial aplicada en salud (triage, alertas, gestión de demanda), con atención a sesgos, privacidad y seguridad del paciente; e inteligencia artificial aplicada a texto clínico (NLP), tableros y automatización de reportes con validación humana.
Los expertos del programa
Hernán Felipe García Arias
Ingeniero Electrónico por la Universidad del Quindío, Magíster en Ingeniería Eléctrica y Doctor en Ingeniería por la Universidad Tecnológica de Pereira, con una tesis doctoral enfocada en análisis probabilístico aplicado a problemas de neuroimagen. Actualmente es docente e investigador de tiempo completo en la Universidad de Antioquia (Colombia), reconocido como Investigador Asociado por Minciencias. Cuenta con más de 15 años de experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicados a la salud, con proyectos en segmentación de imágenes médicas, análisis de volumetría cerebral en pacientes con asfixia perinatal, y modelos de soporte a decisiones clínicas. Lideró el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial para la detección de neumonía y COVID-19 en tomografías y radiografías con 95% de precisión clínica, implementado en hospitales de Colombia, así como un software de vigilancia de resistencia antimicrobiana (AMR SurveillanceCOMF). Es autor de más de 30 publicaciones en revistas y congresos internacionales (IEEE, Springer, entre otros) y ha dirigido más de 20 tesis de pregrado, especialización y maestría en analítica de datos y aprendizaje automático aplicado a distintos sectores, incluida la salud.
¡Obtén un certificado que incremente tu competitividad!
Al finalizar el programa, obtendrás un certificado a nombre del Centro de Educación Continua de la Universidad Continental.
Nuestra metodología
Método de aprendizaje único que combina 4 elementos.
Aprendizaje colaborativo
Flexibilidad de horarios y lugar para tu estudio autónomo
Clases y asesoría grupal en vivo
