Curso de especialización en Análisis de Datos en Salud
Nivel Intermedio
Duración: 64 horas lectivas
Dirigido a
- Médicos
- Enfermeras
- Estadísticos en salud
- Otros profesionales de la salud
- Administradores de empresas hospitalarias interesados en mejorar sus capacidades directivas
- Profesionales con interés en familiarizarse con los sistemas de información en salud
Estudiando este curso lograrás:
- Conocer nuevas tecnologías para producir predicciones más precisas, confiables y en tiempo real.
- Mejorar la toma de decisiones en intervenciones sanitarias en beneficio de la población, priorizándose el análisis de datos en el contexto de la pandemia del COVID-19.
- Mejorar las actividades de intercambio de datos a través de las bases de datos, especialmente sobre cómo mejorar la eficiencia de los protocolos de datos.
Inversión*
- Obtén un 10% de descuento si pagas al contado.
S/.1.250,00S/.1.125,00 - 20% de descuento en la inscripción de 02 cursos pagando al contado.
S/.2.500,00S/.2.000,00 - 25% de descuento en la inscripción de 03 cursos con Certificación Profesional adicional pagando al contado.
S/.3.750,00S/.2.812,50 - Egresado, estudiante, docente y colaborador de la Organización Educativa Continental: obtienes 5% de descuento adicional a los descuentos antes mencionados. Para acceder a estos beneficios comunícate con uno de nuestros asesores.
S/1,125S/1,25010% dto.*
Modalidad: Online
Duración: 4 Módulos
/ 64hrs lectivas
Al finalizar:
Certificado
Plan de estudios - 4 módulos
En este programa se abordarán los aspectos más importantes del análisis de datos en salud como introducción al análisis de datos, bases de datos y procesamientos básicos, modelo SIR Phyton y machine learning y patrones epidemiológicos.
Desarrollarás competencias en análisis de datos para la toma de decisiones en el ámbito sanitario y su aplicación en la preparación ante pandemias y epidemias. Aprenderás los conceptos clave, herramientas y técnicas para la preparación, exploración inicial y visualización de datos.
Las unidades de aprendizaje son:
- Estadística descriptiva e inferencial.
- Aplicaciones en el Power BI y Excel.
Desarrollarás competencias en el marco del procesamiento y análisis de datos, pudiendo reconocer, elaborar y explicar gráficos, tablas dinámicas y reportes visuales para mejorar la interpretación de los datos y facilitar la toma de decisiones en salud.
Las unidades de aprendizaje son:
- Análisis y ciencia de datos.
- Aplicaciones de Big Data en el sector salud.
Desarrollarás competencias de análisis de datos en el marco del modelo SIR (susceptible, infectado, recuperado), el cual es fundamental para el monitoreo de epidemias y para fortalecer la capacidad predictiva.
Las unidades de aprendizaje son:
- Bases algorítmicas.
- Toma de decisiones y herramientas computacionales.
Desarrollarás competencias en el marco del aprendizaje computacional (machine learning) aplicado a la salud, planteando el uso de algoritmos que aprenden que servirán para identificar patrones y lógicas de un sistema de datos.
Las unidades de aprendizaje son:
- Árbol de decisión de datos numéricos, imágenes y texto.
- Aplicaciones de machine learning en salud.
Rubén Espinoza 
Magíster en Estadística y Magíster en Administración y Gerencia Social. Doctor en Administración.
Gener Avilés 
Magíster en Ciencias y Doctorando en Medicina. Jefe de Educación e Investigación Médica.
Rubén Espinoza
Estadístico del Instituto Nacional de Estadística e Informática -INEI.
- Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Doctor en Administración y Magíster en Administración y Gerencia Social por la Universidad Federico Villarreal.
- Con especialización en políticas públicas de cuidado por CEPAL.
- Jefe de Proyecto, especialista muestrista, investigador, analista y metodólogo principal del Instituto Nacional de Estadística e Informática-INEI.
Integra la plana docente en el siguiente curso:
Rubén Espinoza
Estadístico del Instituto Nacional de Estadística e Informática -INEI.
- Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Doctor en Administración y Magíster en Administración y Gerencia Social por la Universidad Federico Villarreal.
- Con especialización en políticas públicas de cuidado por CEPAL.
- Jefe de Proyecto, especialista muestrista, investigador, analista y metodólogo principal del Instituto Nacional de Estadística e Informática-INEI.
Integra la plana docente en el siguiente curso:
Gener Avilés
Especialista en algoritmos de aprendizajes automáticos para el análisis de datos derivados de ecosistemas de salud.
- Magíster en Ciencias con mención en Reducción dimensional de datos médicos y biomédicos.
- Fue Coordinador General del programa de promoción de la salud “Adelante con 5 pasos” de ámbito de influencia nacional en México.
- Ex Jefe de Educación e Investigación Médica en Community Health Center Luz y Vida, Hospital La Carlota en México y ex jefe de la Oficina Municipal de Salud de General Terán en Nuevo León.
- Investigador en machine learning algorithms, dimensionality reduction of medical images y topological data analysis in medical data.
Integra la plana docente en el siguiente curso:
Gener Avilés
Especialista en algoritmos de aprendizajes automáticos para el análisis de datos derivados de ecosistemas de salud.
- Magíster en Ciencias con mención en Reducción dimensional de datos médicos y biomédicos.
- Fue Coordinador General del programa de promoción de la salud “Adelante con 5 pasos” de ámbito de influencia nacional en México.
- Ex Jefe de Educación e Investigación Médica en Community Health Center Luz y Vida, Hospital La Carlota en México y ex jefe de la Oficina Municipal de Salud de General Terán en Nuevo León.
- Investigador en machine learning algorithms, dimensionality reduction of medical images y topological data analysis in medical data.
Integra la plana docente en el siguiente curso:
La participación del docente por módulo se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad.
S/1,125S/1,25010% dto.*
Modalidad: Online
Duración: 4 Módulos / 64 hrs lectivas
Al finalizar: Certificado
Obtén un diploma que incremente tu competitividad
Al finalizar el curso, obtendrás un diploma y 4 créditos con la posibilidad de convalidarlos en la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
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Preguntas frecuentes
Todos nuestros cursos han sido creados por docentes practitioners, expertos en sus áreas y con relevante trayectoria profesional. Esto nos permite mantener una currícula actualizada según las exigencias que el mercado actual demanda.
Sí. Continua es parte de la Universidad Continental, institución licenciada por SUNEDU con más de 22 años revolucionando la educación superior.
Sí. Cada curso te otorga 4 créditos que podrás convalidar con la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
Lleva 3 cursos relacionados entre sí, para obtener un diploma adicional al nombre de Continua.
